O modelo foi o mais complexo já desenvolvido pela companhia especialmente para o segmento de governo. Com ele, a SEFAZ-PE torna-se pioneira em estabelecer metas de arrecadação mensal para o ano seguinte, além de criar cenários otimistas e pessimistas a partir de estimativas do crescimento dos PIBs do Brasil e do Estado
Como parte de um projeto de desenvolvimento de cinco soluções específicas para a Secretaria da Fazenda de Pernambuco (SEFAZ-PE), a Neurotech finalizou a entrega de uma ferramenta de Previsão de Arrecadação de Impostos. Trata-se de um projeto de Big Data Analytics, que envolveu diversas áreas da instituição, todos os segmentos econômicos relacionados, todas as possíveis ações fiscais, diversas fontes de dados em diferentes níveis de informação e um imenso volume de dados. Diante deste amplo cenário, foi criado um modelo para efetividade da arrecadação, o mais complexo já desenvolvido pela Neurotech ao longo dos seus 15 anos de experiência, que, por isso, tornou-se um marco importante para a empresa como provedora de soluções inovadoras para o segmento de governo.
Com o uso desta solução de previsão, a SEFAZ-PE dá um salto tecnológico no que diz respeito à inovação e passa a utilizar o conhecimento técnico-científico que levou a Neurotech ao pódio em três ocasiões no cenário internacional. A Previsão de Arrecadação de Impostos agora permite à Secretaria estabelecer metas de arrecadação mensal para o ano seguinte, com o objetivo de otimizar a alocação de recursos dos gerentes regionais e auditores. Além disso, uma das funcionalidades da solução é a possibilidade de criar cenários otimistas ou pessimistas, a partir de estimativas do crescimento dos PIBs do Brasil e de Pernambuco, para que a tomada de decisão contemple diferentes perspectivas econômicas.
A arrecadação de impostos da SEFAZ-PE é a fonte de receita do Estado de Pernambuco, composta por Imposto sobre Causa Mortis e Doações (ICD), 18 segmentos do Imposto sobre Operações relativas à Circulação de Mercadorias e sobre Prestações de Serviços de Transportes Interestadual e Intermunicipal e de Comunicação (ICMS) e Imposto sobre a Propriedade de Veículos Automotores (IPVA). Assim, para calcular os impostos com visões das diretorias regionais e de códigos de receitas, há cerca de 100 séries temporais mensais de arrecadação.
De acordo com Marcelo Aragona, diretor comercial da Neurotech, “frente a esse conjunto de especificidades, o maior desafio da equipe de inovação da companhia foi encontrar um modelo estatístico capaz de adaptar-se às particularidades de cada série temporal e fornecer uma previsão da arrecadação mensal para cada série individualmente”. Na atual versão do modelo, a porcentagem de erro da previsão de arrecadação total de impostos da SEFAZ é de apenas 1%.
Com a conclusão desta ferramenta, a Neurotech finalizou as entregas previstas para 2014 para a SEFAZ-PE, juntamente com o software fornecido à instituição em junho do último ano. Para finalizar todo o projeto que a Neurotech está executando para a Secretaria, após vencer licitação pública promovida pelo Estado de Pernambuco e pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) em 2013, mais três soluções serão desenvolvidas e implantadas pela Neurotech em 2015, com foco em parcelamento de créditos tributários, ações fiscais em fronteiras e detecção de empresas fantasmas.